Modulübersicht B 23 "Statistik, Empirie"

Nr.	Workload	Credits	Studiensemester	Häufigkeit des Angebots	Dauer
B 23	150 Std.	5 CP	2.	Jedes Semester	1 Semester

Modulverantwortliche(r)	Lehrende(r) im Modul
Prof.Dr. Gerd Bosbach	Prof.Dr. Gerd Bosbach

Lehrveranstaltungen	Kontaktzeit	Selbststudium	Vorgesehene Gruppengröße	Lehrsprache
Statistik mit Übungen	80 Std.	30 Std.	165 Stud.	deutsch
Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung	32 Std.	8 Std.	165 Stud.	deutsch
Gesamt	112 Std.	38 Std.	165 Stud.	-

Lernergebnisse/Kompetenzen

Wirtschaftliche Fakten werden oft in Statistiken in Form von Tabellen, Grafiken oder charakteristischen Werten beschrieben. Sicherheit im Erstellen und Lesen dieser Statistiken ist deshalb eine Grundvoraussetzung. Neben den sogenannten harten Fakten bilden „weiche“ Faktoren, wie Zufriedenheit und Zukunftseinstellung wesentliche Entscheidungsgrundlagen. Zur Ermittlung und Analyse dieser Faktoren stellt die empirische Methodenlehre geeignete Verfahren bereit, ohne dabei die Grenzen empirischer Möglichkeiten zu verkennen.

Statistik mit Übungen

Erstellung korrekter, beschreibender (deskriptiver) Statistiken (Tabellen, Grafiken, Maßzahlen); Analyse zweidimensionaler Verteilungen; Bildung von Verhältniszahlen; Zeitreihenanalyse; Erkennen von Statistik-Missbrauch.

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung

Die Studenten sollen die Grundlagen der wissenschaftlichen empirischen Forschung kennen lernen, auch im Unterschied zur Anwendung des sog. Menschenverstandes. Die Werkzeuge zur Datenerhebung bilden den Schwerpunkt der Vorlesung. Nach aktivem Hören der Vorlesung sollen die Studenten in der Lage sein, vorhandene Studien kritisch zu würdigen.

Vermittelte Schlüsselqualifikationen

Sicherer Umgang mit beschreibenden Statistiken und empirischen Forschungsergebnissen, Grundlagen zur eigenständigen Erstellung.

Inhalte

Statistik mit Übungen

Grundbegriffe; tabellarische und grafische Darstellungen; Verteilungsfunktion und ihre Parameter; Korrelation und Regression; Maß- und Indexzahlen; Zeitreihenanalyse; Irrtümer mit Statistik.

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung

Einführung in Ziele und Anwendungen der empirischen Forschung; exakte Begriffsbildungen und Messverfahren; Auswahl des Forschungsdesigns; Datenerhebungstechniken(Schwerpunkte: Befragung und Beobachtung); Auswahlverfahren; kritisches Resümee.

Lehrformen

Statistik mit Übungen

Seminaristischer Unterricht; aktive Mitarbeit ausdrücklich erwünscht; begleitend zur Vorlesung wird eine 2-stündige Übung und Tutorien angeboten; dort ist die aktive Mitarbeit unumgänglich.

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung

Seminaristischer Unterricht; aktive Mitarbeit ausdrücklich erwünscht.

Teilnahmevoraussetzungen

Formale: Eingeschriebene(r) Studierende(r) am Fachbereich WiSo des RheinAhrCampus für den Bachelor-Studiengang.

Inhaltliche: Modul Angewandte Mathematik (B 11), 1. Semester

Prüfungsformen

Art	Datum der Leistungserbringung	Prüfungsanmeldung
(bitte Zeitangabe ...Min)		Ende 1. HS*	Ende 2. HS*	individuelles Datum
Klausur: 90 Min.	wird vom PA festgelegt*		x	bei Klausur nicht möglich
Test: ...Min.	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Präsentation	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Hausarbeit	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Andere	tt.mm.jj			tt.mm.jj

* Prüfungsamt Termine

Bewertung

Voraussetzung für die Vergabe von ECTS-Punkten ist das Bestehen der Prüfungsleistung für das Modul. Das Modul geht mit 5 ECTS in die Gesamtzahl von 180 ECTS-Punkten ein.

Literaturhinweise

Statistik mit Übungen

Schwarze, J.: Grundlage der Statistik I - Beschreibende Verfahren; Berlin
Hippmann, H.-D.: Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler; Stuttgart (umfasst Statistik II)
Bosbach, G., Korff, J.: Lügen mit Zahlen, München
Krämer, W.: Statistik verstehen; München

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung

Diekmann, A.: Empirische Sozialforschung; Grundlagen, Methoden, Anwendungen; Reinbek
Schnell, R., Hill, P., Esser. E.: Methoden der empirischen Sozialforschung; München