Modulübersicht B 23 "Statistik, Empirie"

Nr.	Workload	Credits	Studiensemester	Häufigkeit des Angebots	Dauer
B 23	150 Std.	5 CP	2.	Jedes Semester	1 Semester

Modulverantwortliche(r)	Lehrende(r) im Modul
Prof. Dr. Florian Smuda	Prof. Dr. Florian Smuda

Lehrveranstaltungen	Kontaktzeit	Selbststudium	Vorgesehene Gruppengröße	Lehrsprache
Statistik mit Übungen	80 Std.	30 Std.	165 Stud.	deutsch
Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung	32 Std.	8 Std.	165 Stud.	deutsch
Gesamt	112 Std.	38 Std.	165 Stud.	-

Lernergebnisse/Kompetenzen

Statistik:

Wirtschaftliche Fakten werden oft in Statistiken in Form von Tabellen, Grafiken und/oder Maßzahlen (Mittelwerte, Streuungsmaße, Konzentrationsmaße) beschrieben. Sicherheit im Erstellen, Interpretieren und Lesen dieser Statistiken ist deshalb eine Grundvoraussetzung für angehende Betriebswirte.

Die Studierenden sind mit der Erstellung korrekter, beschreibender (deskriptiver) Statistiken (Tabellen, Grafiken, Maßzahlen) vertraut. Sie können zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen analysieren, Prognoseverfahren (Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse) durchführen und Indexzahlen (Preisindizes, Mengenindizes, Umsatzindizes) erstellen bzw. interpretieren.

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung:

Neben den sogenannten harten Fakten bilden „weiche“ Faktoren, wie z.B. Zufriedenheit oder Zukunftseinstellung, wesentliche wirtschaftliche Entscheidungsgrundlagen. Zur Ermittlung und Analyse dieser Faktoren stellt die empirische Methodenlehre geeignete Verfahren bereit, ohne dabei die Grenzen empirischer Möglichkeiten zu verkennen.

Die Studierenden sind mit den Grundlagen der wissenschaftlichen empirischen Forschung vertraut. Sie kennen die wichtigsten Werkzeuge zur Datenerhebung und sind in der Lage, empirische Studien kritisch zu würdigen.

Vermittelte Schlüsselqualifikationen

Sicherer Umgang mit beschreibenden Statistiken und empirischen Forschungsergebnissen, Grundlagen zur Durchführung eigenständiger statistischer bzw. empirischer Untersuchungen.

Inhalte

Statistik:

Grundbegriffe, Tabellarische und grafische Darstellungen, Mittelwerte, Streuungsmaße, Konzentrationsanalyse, Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen, Kontingenzmaße, Korrelationsmaße, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Indexzahlen

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung:

Einführung in Ziele und Anwendungen der empirischen Forschung, Begriffsbildungen und Messverfahren, Auswahl des Forschungsdesigns, Datenerhebungstechniken (Schwerpunkte: Befragung und Beobachtung), Auswahlverfahren, kritische Würdigung

Lehrformen

• Vorlesung (3 SWS Statistik + 2 SWS Empirie)
• Übung Statistik (2 SWS)
• Zusatzangebot: Tutorium Statistik (2 SWS)

Teilnahmevoraussetzungen

Formale: Eingeschriebene(r) Studierende(r) am Fachbereich WiSo des RheinAhrCampus für den Bachelor-Studiengang.

Inhaltliche: Modul Angewandte Mathematik (B 11) aus dem 1. Semester

Prüfungsformen

Art	Datum der Leistungserbringung	Prüfungsanmeldung
(bitte Zeitangabe ...Min)		Ende 1. HS*	Ende 2. HS*	individuelles Datum
Klausur: 90 Min.	wird vom PA festgelegt*		x	bei Klausur nicht möglich
Test: ...Min.	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Präsentation	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Hausarbeit	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Andere	tt.mm.jj			tt.mm.jj

* Prüfungsamt Termine

Bewertung

Voraussetzung für die Vergabe von ECTS-Punkten ist das Bestehen der Prüfungsleistung für das Modul. Das Modul geht mit 5 ECTS in die Gesamtzahl von 180 ECTS-Punkten ein.

Literaturhinweise

Statistik:

• Wewel, Max C.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL - Methoden, Anwendung, Interpretation, 3. aktualisierte Auflage, Pearson

Methoden empirischer Wirtschafts- und Sozialforschung:

• Diekmann, A.: Empirische Sozialforschung - Grundlagen, Methoden, Anwendungen; Reinbek
• Schnell, R., Hill, P., Esser. E.: Methoden der empirischen Sozialforschung; München