Modulübersicht B 23 "Statistik, Empirie"

Nr.	Workload	Credits	Studiensemester	Häufigkeit des Angebots	Dauer
B 23	150 Std.	5 CP	2. Semester	Jedes Semester	1 Semester

Modulverantwortliche(r)	Lehrende(r) im Modul
Prof. Dr. Florian Smuda	Prof. Dr. Florian Smuda

Art des Moduls	Veranstaltungsform(en)	Kontaktzeit	Selbststudium	geplante Gruppengröße	Lehrsprache
Pflicht	Vorlesung mit Übungen	112 Std.	38 Std.	ca. 150-180 Stud.	Deutsch

Verwendung des Moduls

Bachelor-Studiengang Forschungs- und Innovationsmanagement (Basismodul)
Bachelor-Studiengang Gesundheits- und Sozialmanagement (Basismodul)
Bachelor-Studiengang Logistik und E-Business (Basismodul)
Bachelor-Studiengang Management, Führung, Innovation (Basismodul)
Bachelor-Studiengang Sportmanagement (Basismodul)

Lernergebnisse/Kompetenzen

Wirtschaftliche Fakten werden oft in Statistiken in Form von Tabellen, Grafiken und/oder Maßzahlen (Mittelwerte, Streuungsmaße, Konzentrationsmaße) beschrieben. Sicherheit im Erstellen und Interpretieren deskriptiver Statistiken ist deshalb eine Grundvoraussetzung für angehende Betriebswirte. Darüber hinaus sind Kenntnisse im Bereich der Empirie im Allgemeinen und der Stichprobentheorie im Speziellen unabdingbar, um Daten sachgerecht erheben bzw. empirische Fragestellungen adäquat untersuchen zu können.

Statistik:

Die Studierenden sind mit der Erstellung korrekter, beschreibender (deskriptiver) Statistiken (Tabellen, Grafiken, Maßzahlen) vertraut. Sie können zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen analysieren, Kontingenz- und Korrelationsmaße berechnen, Prognoseverfahren (Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse) durchführen und Indexzahlen (Preisindizes, Mengenindizes, Umsatzindizes) erstellen bzw. interpretieren.

Empirie:

Die Studierenden sind mit den Grundlagen der wissenschaftlichen empirischen Forschung vertraut. Sie kennen die wichtigsten Werkzeuge zur Datenerhebung und sind in der Lage, empirische Studien kritisch zu würdigen. Darüber hinaus sind sie mit grundlegenden Methoden der Stichprobentheorie vertraut und können empirische Fragestellungen induktiv untersuchen.

Vermittelte Schlüsselqualifikationen

Sicherer Umgang mit beschreibenden Statistiken, Stichprobenverfahren und empirischen Forschungsergebnissen; Grundlagen zur Durchführung eigenständiger statistischer bzw. empirischer Untersuchungen.

Inhalte

Statistik:

U.a. Grundbegriffe, Tabellarische und grafische Darstellungen, Mittelwerte, Streuungsmaße, Konzentrationsanalyse, Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen, Kontingenzmaße, Korrelationsmaße, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Indexzahlen.

Empirie:

U.a. Einführung in Ziele und Anwendungen der empirischen Forschung, Begriffsbildungen und Messverfahren, Auswahl des Forschungsdesigns, Datenerhebungstechniken (Schwerpunkte: Befragung und Beobachtung), Stichprobenverfahren und induktive Analysemethoden (Konfidenzintervalle, Hypothesentests etc.).

Lehrformen

Vorlesung (3 SWS Statistik + 2 SWS Empirie)
Übung (2 SWS)
Zusatzangebot: Tutorien (2 SWS)

Teilnahmevoraussetzungen

Formale: Eingeschriebene(r) Studierende(r) am Fachbereich WiSo des RheinAhrCampus für den Bachelor-Studiengang.

Inhaltliche: Modul Angewandte Mathematik (B 11) aus dem 1. Semester

Prüfungsformen

Art	Datum der Leistungserbringung	Prüfungsanmeldung
(bitte Zeitangabe ...Min)		Ende 1. HS*	Ende 2. HS*	individuelles Datum
Klausur:	wird vom PA festgelegt*			bei Klausur nicht möglich
Test: ...Min.	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Präsentation	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Hausarbeit	tt.mm.jj			tt.mm.jj
Einsendeaufgaben: 90 Min.	wird vom PA festgelegt*		X	tt.mm.jj

* Prüfungsamt Termine

Bewertung

Voraussetzung für die Vergabe von ECTS-Punkten ist das Bestehen der Prüfungsleistung für das Modul. Das Modul geht mit 5 ECTS in die Gesamtzahl von 180 ECTS-Punkten ein.

Literaturhinweise

Statistik:

Wewel, Max C.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL - Methoden, Anwendung, Interpretation, 4. aktualisierte Auflage, Pearson

Empirie:

Diekmann, A.: Empirische Sozialforschung - Grundlagen, Methoden, Anwendungen; Reinbek
Schnell, R., Hill, P., Esser. E.: Methoden der empirischen Sozialforschung; München
Wewel, Max C.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL - Methoden, Anwendung, Interpretation, 4. aktualisierte Auflage, Pearson